封面新聞記者歐陽宏宇

(資料圖)

央美畢業的畫家夏語冰，清華學霸華智冰，入職萬科財務部的崔筱盼，冬奧會自由式滑雪項目AI裁判與教練系統“觀君”，還有AI虛擬氣象主播“馮小殊”……回望2022年，越來越多的虛擬員工在各行各業成功“入職上崗”，推動更多行業體驗到數智人作為發展數字經濟的突破口之一，為實體場景帶來切實改變。

數智人從“在線”走向“在場”，背后是互聯網科技企業在助推數字經濟“脫虛向實”中探索出的新路徑。未來的“數智員工”將具備哪些能力？電影《西部世界》《機械姬》里所描繪的場景又會在何時實現？

12月8日，小冰公司CEO李笛在接受記者采訪時表示，從本質上講，人工智能仍然是一個由基礎研究推動的行業，而不是純粹依靠商業化的應用。“對于人工智能企業而言，目前能做的是以人工智能創造(AI Creation)為一種半開放系統應用到更廣泛的場景中，加速人工智能數字員工的普及，讓它們成為能寫會畫擅設計可作曲的‘全能’員工。”

對于人工智能企業而言，2022年行業發生了如此多激動人心的技術突破。我感受到，大家對人工智能的未來，有了更強的信心。僅就小冰自身，在神經網絡渲染、人工智能數據學習、自驅性等方面，就取得了非常好的結構性突破。

同時，我感覺到自己也錯失了一些機遇。比方說，在積極促進數字員工普及的過程中，還是受到了黑天鵝事件的影響。假如沒有這些事件發生，應該會更加順利。

2022年我們的關鍵詞是——調整。這種調整體現在，外部環境對企業布局尺度影響。

人工智能領域需要充足的耐心，沉下心深入研究，即便得到了成果，在3至5年內可能也很難獲得實質性的收益。只有在未來回看時，才會發現當初研究的促進意義何在。

在2022年以前，企業都是以十年為周期進行布局。但我認為，往后我們應該把觀察的尺度調得更近，更加著眼當下，著眼如何把技術轉化成可落地的產品。

很遺憾，2023年的關鍵詞依然是——調整。

我們現在仍處在一個外部變化的周期內，從行業視角預言今年和明年的差異很難。我認為，以現有的情況分析，人工智能賽道也許不會有太大改變，我們在2022年所需要完成的事情，在明年還要繼續完成。

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