科技不斷在改變我們的生活，科技也不斷為人們創(chuàng)造財(cái)富。
(資料圖)
處于科技浪潮下的智能時(shí)代，我們每個(gè)人的生活都離不開科技、離不開互聯(lián)網(wǎng)。不少成功的科技創(chuàng)新者在引領(lǐng)時(shí)代的走向。想要擁有一個(gè)成功的人生，擁有有一份前程似錦的未來，學(xué)習(xí)工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等STEM專業(yè)毋庸成了很多學(xué)生家長們的熱門選擇。
在最近的美國最新門戶開放報(bào)告里，可以知道，中國留學(xué)生到美國有近一半的學(xué)生都會(huì)選擇STEM學(xué)科。
而與數(shù)據(jù)、代碼、計(jì)算、模型看似背道而馳的文學(xué)、哲學(xué)、語言的博雅人文專業(yè)，在21世紀(jì)這個(gè)大數(shù)據(jù)、人工智能的時(shí)代下，好像就是技術(shù)性不強(qiáng)、對口工作有限的“無用”或“過時(shí)“專業(yè)。很多人認(rèn)為選擇人文專業(yè)，好像沒有好的職業(yè)前景，擁有人文學(xué)科的技能好像到了社會(huì)也不具任何競爭力，因此人文專業(yè)也越來越容易被輕視。
歷史數(shù)據(jù)顯示，1970年-2016年期間，在美國選擇人文社科專業(yè)的人的比例從36%下降到23%。
然而，美國斯特拉達(dá)研究所（Strada Institute）的《人才+技能對未來的職業(yè)發(fā)展勢在必行（Robot-Ready: Human+ Skills for the Future of Work）》研究發(fā)現(xiàn)，雇主們最需要的員工，并不是我們眼中“硬”技能很強(qiáng)的極客們。而是擁有人文專業(yè)（liberal arts major）或“人類（Human）”技能相關(guān)的技能人才。并且，人文與技術(shù)能力“兩者兼?zhèn)洹保℉uman+ Skills）的人才，會(huì)是未來最具潛力的工作者。另外還強(qiáng)調(diào)了，通過全面人文教育所培養(yǎng)出擁有“獨(dú)特人類技能”的求職者更具競爭力。
“隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，軟技能與硬技能之間的界限正在逐漸消失，”斯特拉達(dá)工作未來研究所首席創(chuàng)新官米歇爾韋斯博士說。“重要的是一項(xiàng)技能是只有"人"才能做的，還是可以由機(jī)器替代執(zhí)行。“Weise補(bǔ)充道。他是該報(bào)告的作者之一。
所以，我們就來看看這篇報(bào)告為什么認(rèn)為人文教育很重要，以及在科技時(shí)代，人文教育的價(jià)值何在？
1.突出人文的重要性
科技改變我們的生活，但如何正確利用技術(shù)改進(jìn)生活，而不是使我們成為科技的奴隸？如今，人類發(fā)展至今，環(huán)境在變、技術(shù)在升級，但人性不變，人的本能需求不變，產(chǎn)品要做到為用戶著想，就必須需要人類的技能。比如批判性思維、分析能力、溝通、創(chuàng)造力、協(xié)作力、解決問題的能力等等。
美國的人文教育旨在擴(kuò)大思維批判性思考和有效分析信息的能力。它發(fā)展和加強(qiáng)大腦在所有學(xué)科內(nèi)部和跨學(xué)科思考。而這種軟技能，將會(huì)為科技創(chuàng)新帶來源源不斷的動(dòng)力。
正如億萬富翁投資者馬克·庫班（Mark Cuban）指出的那樣：“?我個(gè)人認(rèn)為，未來10年對人文學(xué)科人才的需求會(huì)比對編程、工程專業(yè)人才的需求要高。因?yàn)楫?dāng)我們有了所有這些大數(shù)據(jù)，我們也面臨了很多不同的選擇。你需要有與眾不同的視角，才能從這些數(shù)據(jù)中洞察出特別的結(jié)果。”?換句話說，就是機(jī)器是機(jī)械性的；但對未來的預(yù)測，仍然需要人類做大量的創(chuàng)造性工作和批判性思維。這樣的技能是人類獨(dú)有的，不能被機(jī)器所替代。
Mark Cuban
美國的人文教育有助于提升學(xué)生的溝通能力與寫作能力。這樣的能力能讓學(xué)生能更好地傳達(dá)自己的想法，以及有助于他們能夠更好地傾聽、了解客戶的需求，并在客戶服務(wù)方面超越職責(zé)要求。
42歲的斯圖爾特·巴特菲爾德（Stewart Butterfield）是著名軟件公司Slack的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，他在公司的持股比例達(dá)到兩位數(shù)，這讓他的個(gè)人凈資產(chǎn)可能達(dá)到3億美元或者更多。他大學(xué)本科和碩士都是哲學(xué)專業(yè)。
他曾表示：“軟件公司正在發(fā)現(xiàn)，人文思維能夠讓他們變得更強(qiáng)大。工程師拿到的薪酬可能仍然是最多的，但在Facebook和優(yōu)步（Uber）這樣的顛覆創(chuàng)新代表公司當(dāng)中，他們對于人才的爭奪已經(jīng)轉(zhuǎn)向非技術(shù)領(lǐng)域，銷售和營銷人才尤其吃香。敢想敢為的程序員越希望改變這個(gè)世界，他們就越需要在自己的公司招攬擅長社交的“煉金術(shù)士”，后者可以跟消費(fèi)者進(jìn)行交流，并且讓改變世界的過程看起來更令人愉快。”
Stewart Butterfield
這些“軟”實(shí)力，是人文專業(yè)才能傳授的，而這些技能永遠(yuǎn)不會(huì)過時(shí)。它鍛煉思維，促進(jìn)學(xué)習(xí)和成長。不僅鍛煉專業(yè)技能和能力，而且是教你“學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)”，使學(xué)習(xí)更快，更徹底，更永久。
2.“兩者兼?zhèn)洹?/p>
很多人有一分為二的過時(shí)想法。他們把STEM科目和人文學(xué)科分為兩個(gè)對立面。認(rèn)為擁有了工程、數(shù)學(xué)、編程這些“硬”技能，就可以很容易找到工作；而支持博雅教育的人則認(rèn)為從人文學(xué)科中學(xué)習(xí)到的“軟”技能才能避免工作被機(jī)器替代的命運(yùn)。
但其實(shí)這種一分為二的想法是錯(cuò)誤的。正確的做法是應(yīng)該把兩者結(jié)合起來。
無論從事的是怎樣的工作，很多都會(huì)應(yīng)用到人類技能。比如說在以科學(xué)、數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的專業(yè)中，在記錄完實(shí)驗(yàn)和研究后，需要并以書面形式表達(dá)自己的發(fā)現(xiàn)（寫作能力與批判性思維）。還有最常見的編寫電子郵件（溝通與交流的能力），這些事情都會(huì)成為大家不可避免的一項(xiàng)工作任務(wù)，并會(huì)涉及在各種各樣的工作領(lǐng)域中。而人文教育，便讓你培養(yǎng)了這些基礎(chǔ)的能力。
由此，大家也可以看出，無論你學(xué)的是技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)還是計(jì)算機(jī)的哪一門，擁有人文培養(yǎng)出的基礎(chǔ)能力（比如溝通能力、寫作能力、批判性思維、邏輯推導(dǎo)能力、分析能力等等）都是不可或缺的。也就是前面說到的人類+技能（Human+ Skills）。
結(jié)合技能，才能取得成功。機(jī)器正在逐漸替代掉很多工作，但幸運(yùn)的是，有些技能是人類特有的，是任何編程、代碼、數(shù)據(jù)以及機(jī)器無法取代的。Robot-Ready報(bào)告分析了超過1億份招聘信息、簡歷、社交檔案，發(fā)現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)力，研究，寫作和溝通等人類技能是當(dāng)今工作場所中最受歡迎的技能。報(bào)告認(rèn)為，雇主希望新員工具備人文學(xué)科所教授的技能，包括批判性思維，解決復(fù)雜問題的能力、管理、判斷以及書面和口頭交流等技能。
因此報(bào)告提出，將這些人類獨(dú)特的技能與技術(shù)知識相結(jié)合，是為未來職業(yè)做準(zhǔn)備的最佳方式，因此建議學(xué)生將技術(shù)與人類特有技能結(jié)合起來：編程+道德倫理，人工智能（AI）+情商，或邏輯+價(jià)值判斷。
因此，你認(rèn)為選擇了STEM（科學(xué)，技術(shù)，工程和數(shù)學(xué)）就具備優(yōu)越的競爭力了？就不需要人文教育了？不對！STEM領(lǐng)域的許多工作人員在工作中都需要運(yùn)用“軟”技能（"soft" skills）。STEM專業(yè)的學(xué)生培養(yǎng)自己的人文技能，或文科學(xué)生增加自己的技術(shù)技能，都將更有利于畢業(yè)后的職業(yè)發(fā)展。
史蒂夫喬布斯（Steve Jobs）曾經(jīng)說過，“僅靠技術(shù)是不夠的。只有當(dāng)技術(shù)與博雅教育結(jié)合，與人文學(xué)科結(jié)合在一起，才能得到讓我們的心歌唱的結(jié)果。“要記住，雖然市場上對STEM學(xué)生和專業(yè)學(xué)位有需求，但人文教育也可以創(chuàng)造出多條通向成功的職業(yè)道路。
正是因?yàn)檫@個(gè)原因，如今人文學(xué)科畢業(yè)生在科技公司中占的比例比技術(shù)型畢業(yè)生要大。職場設(shè)計(jì)平臺領(lǐng)英Linkedin的數(shù)據(jù)顯示：“2010年至2018年期間，人文學(xué)科專業(yè)大學(xué)畢業(yè)生進(jìn)入科技行業(yè)的人數(shù)增幅超過了計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程專業(yè)的10%。他們尤其鐘愛于互聯(lián)網(wǎng)和軟件公司——38%的博雅專業(yè)畢業(yè)生都在這些科技公司工作”。而科技公司在尋找有硬技能的人才的同時(shí)，也在尋找這些有軟技能的人才。
隨著人工智能等技術(shù)的進(jìn)步，很多工作都在以前所未有的速度被淘汰。單純地追“熱門專業(yè)”可能會(huì)導(dǎo)致學(xué)生未來發(fā)現(xiàn)在學(xué)校學(xué)習(xí)的“硬”技能被機(jī)器替代。所以，在為未來做打算的大家，應(yīng)該“軟”“硬”技能兩頭都抓，既不能忽視硬技能的學(xué)習(xí)，也不能忽略人文學(xué)科所培養(yǎng)的素養(yǎng)。當(dāng)你擁有更全面、多角度的思維能力，能帶來富有創(chuàng)新的觀點(diǎn)以及技術(shù)，才會(huì)更明顯地與固化的機(jī)器思維形成對比。
*文章參考來源
https://www.economicmodeling.com/robot-ready/
關(guān)鍵詞： 人工智能 科技創(chuàng)新 結(jié)合起來
